환경 보호 정책으로 인해 업계의 현재 공급 과잉 상황이 변화할 것으로 예상됨에 따라, 인쇄 업계의 양상도 이에 맞춰 변화할 것입니다. 따라서 인쇄 업체들은 새로운 상황에 대처하기 위해 보다 효율적인 경영 관리 시스템을 구축하기 위해 서두르고 있으며, 스마트 팩토리는 인쇄 기업들의 목표가 될 수 있을 것입니다.
인쇄 기업의 비용 산정
현재 인쇄 기업들이 겪는 압박의 대부분은 공급 과잉에서 비롯되며, 기업 규모에 따라 그 압박의 정도도 각기 다릅니다. 전국 인쇄 생산액 총액은 매우 높지만, 시장 점유율의 절반 이상이 전체 기업 수의 3%에 불과하고 연간 매출액이 5,000만 위안 이상인 대규모 기업에 집중되어 있습니다. 그 결과, 중소 인쇄 기업들은 대규모 주문은 감당할 수 없는 반면, 소규모 주문에 대해서는 수많은 경쟁자가 존재하는 딜레마에 갇혀 있습니다.
사실, 공급 과잉으로 인한 압박은 오랫동안 존재해 왔습니다. 많은 업계 관계자들이 만날 때마다 서로 불평을 털어놓곤 하는데, 위축되는 인쇄 시장이 기업들의 부진한 실적을 정당화하는 좋은 핑계가 된 듯합니다. 그러나 통계 자료에 따르면 국내 인쇄 총생산액은 줄어들지 않았으며, 일부 인쇄 기업들은 여전히 설비를 확충하고 있습니다. 하이델베르크(Heidelberg)나 코모리(Komori)와 같은 인쇄기 공급업체에 물어본다면, 최근 판매한 인쇄기의 대부분이 완전 자동화된 ‘스마트’ 신형 모델일까요? 리틀 앤텔로프(Little Antelope)와 같은 엔드투엔드 ERP 공급업체에 물어본다면, 고객사가 ERP를 도입할 때 모두 동시에 C2M 지능형 프로세스를 구축하고 있을까요? 대답은 아마도 ‘예’일 것입니다. 이로부터 새로운 의문이 제기됩니다. 만약 인쇄 시장이 위축되고 있다면, 신기술에 투자하고 있는 이 인쇄 기업들은 도대체 무엇을 계획하고 있는 것일까요?
공급 과잉은 개별 기업이 단기간에 해결할 수 없는 오랜 문제입니다. 업계 동향을 주시하는 관계자라면 누구나, 다음으로 업계 전체에 영향을 미칠 요인은 환경 보호 정책으로 인한 산업적 대지진이라는 사실을 잘 알고 있습니다.
최근 정부는 환경 보호 점검을 일정 수준으로 격상시켜 국가 정책으로 시행하고 있다. 인쇄 기업이 환경 보호 점검을 통과하려면, 사업 이익과는 무관한 환경 보호 시설에 투자를 해야만 한다. 이러한 압박은 공급 과잉으로 인한 압박보다 훨씬 더 크다. 일이 없는 상황에서 비용을 지출해야 한다는 것은 많은 중소 인쇄 기업들에게 필연적으로 견디기 힘든 무거운 부담이 될 수밖에 없다. 따라서 필자는 환경 보호로 인한 막대한 압박이 상당수의 기업을 인쇄 업계의 무대에서 밀어낼 것이라고 판단한다. 그러면 원래 이 인쇄 기업들이 생산하던 주문 물량이 시장에 쏟아져 나올 것이다. 그 비중이 충분히 크다면, 환경 보호 정책은 인쇄 업계 지진의 진원지가 될 것이며, 오랫동안 지속되어 온 공급 과잉 문제가 해소될 가능성이 매우 높다. 공급 과잉이 사라지면 업계 지형은 확실히 재편될 것이다. 인쇄 기업이 증가한 주문을 처리하기 위해 더 많은 직원을 고용해야 한다면, 과연 미래의 변화에 대처할 수 있을까? 이것이 바로 현재 인쇄 기업들이 ‘스마트’ 소프트웨어와 하드웨어에 투자하는 데 숨겨진 의도이다.
스마트 팩토리의 정의
“인공지능”에 대해 이야기할 때, 마윈은 “기계 지능”이라는 용어를 더 선호한다고 말했다. 이는 기계를 인간과 유사한 존재로 만드는 것이 아니라, 기계가 인간보다 더 효율적으로 일을 수행할 수 있다면 그 일은 기계에 맡겨야 한다는 뜻이다. 이는 정말로 맞는 말이다. 알파고는 인간 고수를 이기기 위해 만들어진 것이 아니라, 기계 학습 기술을 구현하고 개선하기 위한 구글의 프로젝트였다. 그 결과는 패턴과 규칙만 존재한다면, 기계가 하루 24시간 학습하여 10년 동안 부지런히 공부한 바둑 천재보다 더 뛰어난 성과를 낼 수 있음을 증명한다. 바둑의 규칙은 너무나 복잡하여 한 수를 둘 때마다 발생할 수 있는 변화의 조합은 셀 수 없을 정도이지만, 기계는 인간보다 더 뛰어난 성과를 낼 수 있습니다. 그렇다면 인쇄 기술이나 생산 공정의 복잡성은 바둑의 복잡성과 비교했을 때 어느 정도이며, ‘기계 지능’은 인쇄 산업에서 어떤 성과를 보여줄까요?
다음과 같은 상황을 상상해 봅시다. 인쇄기는 인쇄판을 자동으로 장착 및 분리하거나 잉크를 보충하고, 주문 관리 시스템은 고객이 요청한 인쇄물의 요구 사항을 인쇄 공정의 사양으로 변환한 다음, 이를 가격으로 산출합니다. ERP 관리 시스템은 종이 문서로 된 생산 지시를 완벽한 제본이나 중철 제본을 위한 배판 지시로 변환하고, 컴퓨터에 해당 지시에 따라 인쇄판을 제작하도록 지시합니다... 원래 베테랑 영업사원이나 작업장 책임자가 수행하던 이러한 업무들은 모두 일정한 패턴을 따르는 것일까요? 기계가 인간보다 더 잘 해낼 수 있을까요? 만약 대답이 ‘예’라면, 우리는 “스마트 팩토리”를 다음과 같이 정의할 수 있습니다. 기계가 할 수 있는 일은 최대한 기계에 맡기고, 컴퓨터가 처리할 수 있는 일은 컴퓨터가 더 많이 관리하도록 하는 것입니다.
2000년 이후 인쇄 기술의 디지털화는 주로 컴퓨터를 활용해 반복적인 공정을 해결해 왔습니다. 하지만 어떤 디지털 공정이 고객의 요구 사항을 충족할 수 있는지 판단하는 일은 여전히 사람의 의사 결정에 의존해야 합니다. 주문량이 증가하면 그에 따라 직원 수도 늘려야 합니다. 이제 인쇄 디지털화가 20년 동안 발전해 왔으며, “주문 요구 사항”과 “인쇄 사양”을 판단하는 규칙은 컴퓨터가 처리하기에 그리 복잡하지 않습니다. 컴퓨터에게 어떤 공정을 사용해야 할지 판단하도록 가르치고, 컴퓨터가 명령을 내려 자동 공정이 실행되도록 할 수 있다면, 이것이 바로 “지능”이 아닐까요? 오늘날 ERP는 이미 주문 정보를 활용해 생산을 지시하고, “종이 없는” 생산 지시를 실현하며, 다양한 생산 공정이 혼란에 빠지지 않도록 관리할 수 있습니다. 이를 통해서만 수만 건의 주문을 처리할 수 있습니다.
인쇄 기업은 생산 외에도 다양한 업무를 담당하는 여러 부서를 두고 있습니다. 일일 업무 목록은 다른 부서의 데이터베이스에 기록된 디지털 변경 사항에서 비롯될 수 있으며, 스마트 ERP 덕분에 심지어 “지급 전표”조차 종이 없이 처리됩니다. 예를 들어, 오늘 창고에서 처리해야 할 업무는 어제 작업장에서 입고한 인쇄물이나, 어제 구매 부서에서 새로 구입한 소모품에서 비롯될 수 있습니다. 창고 관리자에게 종이 지급 전표가 없더라도, 관련 직원은 ERP의 업무 목록을 통해 완료해야 할 업무를 확인할 수 있습니다. 중요한 점은 종이 없는 전표가 모든 부서의 운영 방식에 표준이 마련되었음을 의미하며, SOP(표준 운영 절차)가 존재하기 때문에 직원들이 더 이상 오랜 기간 경험을 쌓을 필요가 없다는 것입니다.
스마트 공장은 무인 공장이 아니며, 로봇이 인쇄기를 운영하는 것도 아닙니다. 오히려 인쇄 기업이 ‘정보’를 활용하여 각 부서의 업무 절차나 생산 공정을 주도할 수 있음을 의미합니다. 많은 사람들이 스마트 인쇄 공장을 미래의 일로 생각하지만, 오늘날 이미 수많은 인쇄 기업이 이러한 관리 시스템을 활용해 일상적인 인쇄 업무를 처리하고 있습니다. 이것이 스마트 인쇄 공장에 해당할까요? 필자는 스마트 공장과 전통적인 인쇄 공장의 차이점이, 주문이 들어오면 누구도 수동으로 이를 파악할 필요가 없고, 택배 기사가 인쇄물을 가져갈 때도 누구도 수동으로 이를 파악할 필요가 없다는 점에 있다고 봅니다. 오직 컴퓨터만이 모든 것을 파악하면 되는 것입니다.
환경 보호 정책으로 인해 업계의 현재 공급 과잉 상황이 변화할 것으로 예상됨에 따라, 인쇄 업계의 양상도 이에 맞춰 변화할 것입니다. 따라서 인쇄 업체들은 새로운 상황에 대처하기 위해 보다 효율적인 경영 관리 시스템을 구축하기 위해 서두르고 있으며, 스마트 팩토리는 인쇄 기업들의 목표가 될 수 있을 것입니다.
인쇄 기업의 비용 산정
현재 인쇄 기업들이 겪는 압박의 대부분은 공급 과잉에서 비롯되며, 기업 규모에 따라 그 압박의 정도도 각기 다릅니다. 전국 인쇄 생산액 총액은 매우 높지만, 시장 점유율의 절반 이상이 전체 기업 수의 3%에 불과하고 연간 매출액이 5,000만 위안 이상인 대규모 기업에 집중되어 있습니다. 그 결과, 중소 인쇄 기업들은 대규모 주문은 감당할 수 없는 반면, 소규모 주문에 대해서는 수많은 경쟁자가 존재하는 딜레마에 갇혀 있습니다.
사실, 공급 과잉으로 인한 압박은 오랫동안 존재해 왔습니다. 많은 업계 관계자들이 만날 때마다 서로 불평을 털어놓곤 하는데, 위축되는 인쇄 시장이 기업들의 부진한 실적을 정당화하는 좋은 핑계가 된 듯합니다. 그러나 통계 자료에 따르면 국내 인쇄 총생산액은 줄어들지 않았으며, 일부 인쇄 기업들은 여전히 설비를 확충하고 있습니다. 하이델베르크(Heidelberg)나 코모리(Komori)와 같은 인쇄기 공급업체에 물어본다면, 최근 판매한 인쇄기의 대부분이 완전 자동화된 ‘스마트’ 신형 모델일까요? 리틀 앤텔로프(Little Antelope)와 같은 엔드투엔드 ERP 공급업체에 물어본다면, 고객사가 ERP를 도입할 때 모두 동시에 C2M 지능형 프로세스를 구축하고 있을까요? 대답은 아마도 ‘예’일 것입니다. 이로부터 새로운 의문이 제기됩니다. 만약 인쇄 시장이 위축되고 있다면, 신기술에 투자하고 있는 이 인쇄 기업들은 도대체 무엇을 계획하고 있는 것일까요?
공급 과잉은 개별 기업이 단기간에 해결할 수 없는 오랜 문제입니다. 업계 동향을 주시하는 관계자라면 누구나, 다음으로 업계 전체에 영향을 미칠 요인은 환경 보호 정책으로 인한 산업적 대지진이라는 사실을 잘 알고 있습니다.
최근 정부는 환경 보호 점검을 일정 수준으로 격상시켜 국가 정책으로 시행하고 있다. 인쇄 기업이 환경 보호 점검을 통과하려면, 사업 이익과는 무관한 환경 보호 시설에 투자를 해야만 한다. 이러한 압박은 공급 과잉으로 인한 압박보다 훨씬 더 크다. 일이 없는 상황에서 비용을 지출해야 한다는 것은 많은 중소 인쇄 기업들에게 필연적으로 견디기 힘든 무거운 부담이 될 수밖에 없다. 따라서 필자는 환경 보호로 인한 막대한 압박이 상당수의 기업을 인쇄 업계의 무대에서 밀어낼 것이라고 판단한다. 그러면 원래 이 인쇄 기업들이 생산하던 주문 물량이 시장에 쏟아져 나올 것이다. 그 비중이 충분히 크다면, 환경 보호 정책은 인쇄 업계 지진의 진원지가 될 것이며, 오랫동안 지속되어 온 공급 과잉 문제가 해소될 가능성이 매우 높다. 공급 과잉이 사라지면 업계 지형은 확실히 재편될 것이다. 인쇄 기업이 증가한 주문을 처리하기 위해 더 많은 직원을 고용해야 한다면, 과연 미래의 변화에 대처할 수 있을까? 이것이 바로 현재 인쇄 기업들이 ‘스마트’ 소프트웨어와 하드웨어에 투자하는 데 숨겨진 의도이다.
스마트 팩토리의 정의
“인공지능”에 대해 이야기할 때, 마윈은 “기계 지능”이라는 용어를 더 선호한다고 말했다. 이는 기계를 인간과 유사한 존재로 만드는 것이 아니라, 기계가 인간보다 더 효율적으로 일을 수행할 수 있다면 그 일은 기계에 맡겨야 한다는 뜻이다. 이는 정말로 맞는 말이다. 알파고는 인간 고수를 이기기 위해 만들어진 것이 아니라, 기계 학습 기술을 구현하고 개선하기 위한 구글의 프로젝트였다. 그 결과는 패턴과 규칙만 존재한다면, 기계가 하루 24시간 학습하여 10년 동안 부지런히 공부한 바둑 천재보다 더 뛰어난 성과를 낼 수 있음을 증명한다. 바둑의 규칙은 너무나 복잡하여 한 수를 둘 때마다 발생할 수 있는 변화의 조합은 셀 수 없을 정도이지만, 기계는 인간보다 더 뛰어난 성과를 낼 수 있습니다. 그렇다면 인쇄 기술이나 생산 공정의 복잡성은 바둑의 복잡성과 비교했을 때 어느 정도이며, ‘기계 지능’은 인쇄 산업에서 어떤 성과를 보여줄까요?
다음과 같은 상황을 상상해 봅시다. 인쇄기는 인쇄판을 자동으로 장착 및 분리하거나 잉크를 보충하고, 주문 관리 시스템은 고객이 요청한 인쇄물의 요구 사항을 인쇄 공정의 사양으로 변환한 다음, 이를 가격으로 산출합니다. ERP 관리 시스템은 종이 문서로 된 생산 지시를 완벽한 제본이나 중철 제본을 위한 배판 지시로 변환하고, 컴퓨터에 해당 지시에 따라 인쇄판을 제작하도록 지시합니다... 원래 베테랑 영업사원이나 작업장 책임자가 수행하던 이러한 업무들은 모두 일정한 패턴을 따르는 것일까요? 기계가 인간보다 더 잘 해낼 수 있을까요? 만약 대답이 ‘예’라면, 우리는 “스마트 팩토리”를 다음과 같이 정의할 수 있습니다. 기계가 할 수 있는 일은 최대한 기계에 맡기고, 컴퓨터가 처리할 수 있는 일은 컴퓨터가 더 많이 관리하도록 하는 것입니다.
2000년 이후 인쇄 기술의 디지털화는 주로 컴퓨터를 활용해 반복적인 공정을 해결해 왔습니다. 하지만 어떤 디지털 공정이 고객의 요구 사항을 충족할 수 있는지 판단하는 일은 여전히 사람의 의사 결정에 의존해야 합니다. 주문량이 증가하면 그에 따라 직원 수도 늘려야 합니다. 이제 인쇄 디지털화가 20년 동안 발전해 왔으며, “주문 요구 사항”과 “인쇄 사양”을 판단하는 규칙은 컴퓨터가 처리하기에 그리 복잡하지 않습니다. 컴퓨터에게 어떤 공정을 사용해야 할지 판단하도록 가르치고, 컴퓨터가 명령을 내려 자동 공정이 실행되도록 할 수 있다면, 이것이 바로 “지능”이 아닐까요? 오늘날 ERP는 이미 주문 정보를 활용해 생산을 지시하고, “종이 없는” 생산 지시를 실현하며, 다양한 생산 공정이 혼란에 빠지지 않도록 관리할 수 있습니다. 이를 통해서만 수만 건의 주문을 처리할 수 있습니다.
인쇄 기업은 생산 외에도 다양한 업무를 담당하는 여러 부서를 두고 있습니다. 일일 업무 목록은 다른 부서의 데이터베이스에 기록된 디지털 변경 사항에서 비롯될 수 있으며, 스마트 ERP 덕분에 심지어 “지급 전표”조차 종이 없이 처리됩니다. 예를 들어, 오늘 창고에서 처리해야 할 업무는 어제 작업장에서 입고한 인쇄물이나, 어제 구매 부서에서 새로 구입한 소모품에서 비롯될 수 있습니다. 창고 관리자에게 종이 지급 전표가 없더라도, 관련 직원은 ERP의 업무 목록을 통해 완료해야 할 업무를 확인할 수 있습니다. 중요한 점은 종이 없는 전표가 모든 부서의 운영 방식에 표준이 마련되었음을 의미하며, SOP(표준 운영 절차)가 존재하기 때문에 직원들이 더 이상 오랜 기간 경험을 쌓을 필요가 없다는 것입니다.
스마트 공장은 무인 공장이 아니며, 로봇이 인쇄기를 운영하는 것도 아닙니다. 오히려 인쇄 기업이 ‘정보’를 활용하여 각 부서의 업무 절차나 생산 공정을 주도할 수 있음을 의미합니다. 많은 사람들이 스마트 인쇄 공장을 미래의 일로 생각하지만, 오늘날 이미 수많은 인쇄 기업이 이러한 관리 시스템을 활용해 일상적인 인쇄 업무를 처리하고 있습니다. 이것이 스마트 인쇄 공장에 해당할까요? 필자는 스마트 공장과 전통적인 인쇄 공장의 차이점이, 주문이 들어오면 누구도 수동으로 이를 파악할 필요가 없고, 택배 기사가 인쇄물을 가져갈 때도 누구도 수동으로 이를 파악할 필요가 없다는 점에 있다고 봅니다. 오직 컴퓨터만이 모든 것을 파악하면 되는 것입니다.
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