鉴于环保政策即将改变该行业当前供过于求的局面,印刷行业的格局也将随之发生变化。因此,印刷企业已开始争相建立更高效的业务管理体系以应对新形势,而“智能工厂”或许将成为印刷企业的发展目标。
印刷企业的成本核算
如今,印刷企业所承受的压力大多来自供过于求,不同规模的印刷企业所面临的压力程度也各不相同。 尽管全国印刷产值总额非常高,但超过一半的市场份额集中在规模以上企业手中,这些企业仅占企业总数的3%,年营业额均超过5000万元。 因此,中小型印刷企业陷入了这样的困境:大订单遥不可及,而小订单的竞争者却比比皆是。
事实上,产能过剩的压力早已存在。许多同行相遇时都会互相抱怨,萎缩的印刷市场似乎已成为企业业绩不佳的一个绝佳借口。然而,根据统计数据,国内印刷总产值并未萎缩,部分印刷企业仍在扩充设备。 如果询问海德堡、小森等印刷机供应商,他们近期售出的印刷机中,大部分是否都是全自动的“智能”新机型?如果询问小羚羊等端到端ERP供应商,当他们的客户引入ERP时,是否都会同时部署C2M智能流程?答案很可能是肯定的。 这引发了一个新问题:如果印刷市场正在萎缩,这些投资新技术的印刷企业究竟在谋划什么?
供过于求是一个由来已久的问题,单凭企业自身无法在短期内解决。关注行业趋势的同行们都清楚,接下来将影响整个行业的,是环保政策引发的行业地震。
近期,政府已将环保检查提升到一定高度,并将其作为国家政策加以实施。印刷企业若想通过环保检查,就不可避免地要投资建设与经营效益无关的环保设施。这种压力远大于产能过剩带来的压力。 在没有业务的情况下还得花钱,这对许多中小型印刷企业来说,无疑是难以承受的沉重负担。因此,笔者判断,环保带来的巨大压力将把相当一部分企业挤出印刷行业的舞台。 届时,原本由这些印刷企业承接的订单将被释放。如果比例足够大,环保政策将成为印刷行业地震的震中,长期存在的产能过剩问题极有可能因此被打破。 一旦供过于求的局面消失,行业格局必将重新洗牌。如果一家印刷企业不得不雇佣更多员工来完成增加的订单,它能否应对未来的变化?这正是当前这些印刷企业投资“智能”软硬件背后的深层考量。
“智能工厂”的定义
谈到“人工智能”时,马云表示他更倾向于使用“机器智能”这一术语。这并非要将机器变成类人实体;相反,只要机器能比人类更高效地完成某项工作,这项工作就应该交给机器。这确实是事实。 AlphaGo的诞生并非为了击败人类棋手,而是谷歌为实施和改进机器学习技术而开展的一个项目。结果证明,只要存在规律和规则,机器就能全天候学习,并超越一位苦练十年的围棋天才。 围棋的规则极其复杂,每步棋后的可能变化数不胜数,但机器的表现却能超越人类。那么,印刷技术或生产流程的复杂程度与围棋相比如何?“机器智能”在印刷行业又将展现出怎样的表现?
让我们设想一下:印刷机可以自动装卸印版或添加油墨;订单管理系统将客户对印刷产品的需求转化为印刷工艺的规格,进而计算出价格; ERP管理系统将纸质的生产指令转换为胶装或骑马订的排版指令,并指挥计算机根据该指令制作印版…… 这些原本由资深销售人员或车间主管完成的工作是否都遵循一定的模式?机器能否比人类做得更好?如果答案是肯定的,我们就可以定义“智能工厂”——让机器处理尽可能多的工作,并在计算机能够胜任时,让计算机管理更多的工作。
自2000年以来,印刷技术的数字化主要依靠计算机来处理重复性流程。然而,判断哪种数字化流程能满足客户需求,仍然需要依靠人工决策。一旦订单数量增加,员工人数就必须相应增加。 如今,印刷数字化已发展了20年,用于判断“订单要求”和“印刷规格”的规则已不再复杂,计算机完全能够处理。如果我们能教会计算机判断应采用哪种工艺,并让计算机下达指令来指导自动化流程的执行,这难道不是“智能化”吗? 如今,ERP系统已经能够利用订单信息来指导生产,实现“无纸化”的生产指令,并确保各种生产流程井然有序。只有这样,才能处理数以万计的订单。
除了生产之外,印刷企业还有许多部门负责处理各类工作。 日常工作清单可能源于其他部门数据库中的数字变更,而智能ERP系统甚至让“付款凭证”也实现了无纸化。例如,仓库今天的工作任务可能源于车间昨天入库的印刷品,也可能源于采购部门昨天采购的新耗材。 即使没有纸质付款凭证交给仓库经理,相关员工仍可通过ERP中的工作清单查看需要完成的工作。重要的是,无纸化凭证意味着所有部门的操作方法都有了标准,员工不再需要长期积累经验,因为有了SOP(标准操作程序)。
智能工厂并非无人工厂,也不是由机器人操作印刷机的工厂。相反,它意味着印刷企业可以利用“信息”来驱动各部门的工作流程或生产流程。许多人认为智能印刷工厂是未来的事,但如今许多印刷企业已经在使用此类管理系统来处理日常的印刷业务。 这算不算智能印刷厂?笔者认为,智能工厂与传统印刷厂的区别在于:当订单进来时,无需人工通知任何人;当快递员取走印刷品时,同样无需人工通知任何人——只需让计算机掌握一切信息即可。
鉴于环保政策即将改变该行业当前供过于求的局面,印刷行业的格局也将随之发生变化。因此,印刷企业已开始争相建立更高效的业务管理体系以应对新形势,而“智能工厂”或许将成为印刷企业的发展目标。
印刷企业的成本核算
如今,印刷企业所承受的压力大多来自供过于求,不同规模的印刷企业所面临的压力程度也各不相同。 尽管全国印刷产值总额非常高,但超过一半的市场份额集中在规模以上企业手中,这些企业仅占企业总数的3%,年营业额均超过5000万元。 因此,中小型印刷企业陷入了这样的困境:大订单遥不可及,而小订单的竞争者却比比皆是。
事实上,产能过剩的压力早已存在。许多同行相遇时都会互相抱怨,萎缩的印刷市场似乎已成为企业业绩不佳的一个绝佳借口。然而,根据统计数据,国内印刷总产值并未萎缩,部分印刷企业仍在扩充设备。 如果询问海德堡、小森等印刷机供应商,他们近期售出的印刷机中,大部分是否都是全自动的“智能”新机型?如果询问小羚羊等端到端ERP供应商,当他们的客户引入ERP时,是否都会同时部署C2M智能流程?答案很可能是肯定的。 这引发了一个新问题:如果印刷市场正在萎缩,这些投资新技术的印刷企业究竟在谋划什么?
供过于求是一个由来已久的问题,单凭企业自身无法在短期内解决。关注行业趋势的同行们都清楚,接下来将影响整个行业的,是环保政策引发的行业地震。
近期,政府已将环保检查提升到一定高度,并将其作为国家政策加以实施。印刷企业若想通过环保检查,就不可避免地要投资建设与经营效益无关的环保设施。这种压力远大于产能过剩带来的压力。 在没有业务的情况下还得花钱,这对许多中小型印刷企业来说,无疑是难以承受的沉重负担。因此,笔者判断,环保带来的巨大压力将把相当一部分企业挤出印刷行业的舞台。 届时,原本由这些印刷企业承接的订单将被释放。如果比例足够大,环保政策将成为印刷行业地震的震中,长期存在的产能过剩问题极有可能因此被打破。 一旦供过于求的局面消失,行业格局必将重新洗牌。如果一家印刷企业不得不雇佣更多员工来完成增加的订单,它能否应对未来的变化?这正是当前这些印刷企业投资“智能”软硬件背后的深层考量。
“智能工厂”的定义
谈到“人工智能”时,马云表示他更倾向于使用“机器智能”这一术语。这并非要将机器变成类人实体;相反,只要机器能比人类更高效地完成某项工作,这项工作就应该交给机器。这确实是事实。 AlphaGo的诞生并非为了击败人类棋手,而是谷歌为实施和改进机器学习技术而开展的一个项目。结果证明,只要存在规律和规则,机器就能全天候学习,并超越一位苦练十年的围棋天才。 围棋的规则极其复杂,每步棋后的可能变化数不胜数,但机器的表现却能超越人类。那么,印刷技术或生产流程的复杂程度与围棋相比如何?“机器智能”在印刷行业又将展现出怎样的表现?
让我们设想一下:印刷机可以自动装卸印版或添加油墨;订单管理系统将客户对印刷产品的需求转化为印刷工艺的规格,进而计算出价格; ERP管理系统将纸质的生产指令转换为胶装或骑马订的排版指令,并指挥计算机根据该指令制作印版…… 这些原本由资深销售人员或车间主管完成的工作是否都遵循一定的模式?机器能否比人类做得更好?如果答案是肯定的,我们就可以定义“智能工厂”——让机器处理尽可能多的工作,并在计算机能够胜任时,让计算机管理更多的工作。
自2000年以来,印刷技术的数字化主要依靠计算机来处理重复性流程。然而,判断哪种数字化流程能满足客户需求,仍然需要依靠人工决策。一旦订单数量增加,员工人数就必须相应增加。 如今,印刷数字化已发展了20年,用于判断“订单要求”和“印刷规格”的规则已不再复杂,计算机完全能够处理。如果我们能教会计算机判断应采用哪种工艺,并让计算机下达指令来指导自动化流程的执行,这难道不是“智能化”吗? 如今,ERP系统已经能够利用订单信息来指导生产,实现“无纸化”的生产指令,并确保各种生产流程井然有序。只有这样,才能处理数以万计的订单。
除了生产之外,印刷企业还有许多部门负责处理各类工作。 日常工作清单可能源于其他部门数据库中的数字变更,而智能ERP系统甚至让“付款凭证”也实现了无纸化。例如,仓库今天的工作任务可能源于车间昨天入库的印刷品,也可能源于采购部门昨天采购的新耗材。 即使没有纸质付款凭证交给仓库经理,相关员工仍可通过ERP中的工作清单查看需要完成的工作。重要的是,无纸化凭证意味着所有部门的操作方法都有了标准,员工不再需要长期积累经验,因为有了SOP(标准操作程序)。
智能工厂并非无人工厂,也不是由机器人操作印刷机的工厂。相反,它意味着印刷企业可以利用“信息”来驱动各部门的工作流程或生产流程。许多人认为智能印刷工厂是未来的事,但如今许多印刷企业已经在使用此类管理系统来处理日常的印刷业务。 这算不算智能印刷厂?笔者认为,智能工厂与传统印刷厂的区别在于:当订单进来时,无需人工通知任何人;当快递员取走印刷品时,同样无需人工通知任何人——只需让计算机掌握一切信息即可。